Um nomograma ultrassônico de parâmetros quantitativos para o diagnóstico de câncer de mama

Scientific Reports volume 13, Artigo número: 12340 (2023) Citar este artigo

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Este estudo teve como objetivo desenvolver um nomograma por meio da coleta de parâmetros ultrassonográficos quantitativos para predição do câncer de mama. De março de 2021 a setembro de 2022, foram incluídos 313 tumores de mama com resultados patológicos. Através da coleta de parâmetros ultrassonográficos quantitativos de tumores de mama e análise de regressão multivariada, foi desenvolvido um nomograma. Foram avaliados o desempenho diagnóstico, a calibração e a utilidade clínica do nomograma para prever o câncer de mama. Um total de 182 tumores de mama benignos e 131 malignos foram incluídos neste estudo. O nomograma indicou excelentes propriedades preditivas com AUC de 0,934, sensibilidade de 0,881, especificidade de 0,848, VPP de 0,795 e VPN de 0,841. A curva de calibração mostrou que os valores previstos são basicamente consistentes com os valores reais observados. O ponto de corte ideal para o nomograma foi 0,310 para prever o câncer. Os resultados da análise da curva de decisão corroboraram boa utilidade clínica. O modelo incluindo pontuação BI-RADS, SWE e VI é potencialmente útil para prever o câncer de mama.

O câncer de mama é um tumor maligno que ocorre no epitélio ductal e no epitélio ductal terminal da mama1. Nos países desenvolvidos da Europa e dos Estados Unidos, a taxa de incidência do câncer de mama ocupa o primeiro lugar entre os tumores malignos femininos. Na China, o câncer de mama sempre foi a primeira causa de morte entre as mulheres2. Até agora, o diagnóstico do câncer de mama é baseado principalmente no exame clínico combinado com informações de imagens anatômicas, como radiografia, ressonância magnética, ultrassonografia, exame físico das mamas, etc. padrão ouro para julgar com precisão os tumores benignos e malignos. No entanto, os custos da biópsia são elevados, apresentam certos danos aos pacientes e não são adequados para um grande número de pacientes de triagem precoce3.

No exame de imagem das mamas, a ultrassonografia tornou-se a primeira escolha de médicos e pacientes devido às suas vantagens de simplicidade, conveniência, economia, eficácia e segurança4. O American College of Radiology desenvolveu um Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) de acordo com os diferentes padrões de crescimento dos tumores de mama e manifestações ultrassonográficas5. O BI-RADS não apenas gradua o grau benigno e maligno dos tumores mamários, mas também padroniza a linguagem de descrição dos sinais ultrassônicos, o que torna o diagnóstico da mama mais padronizado6. No entanto, como a classificação BI-RADS do ultrassom convencional é um julgamento visual, ela é muito afetada pela experiência técnica dos ultrassonografistas. A consistência entre os observadores é fraca, a taxa de falsos positivos é alta e as manifestações de imagem dos tumores de mama se sobrepõem. Essas limitações fazem com que um número considerável de lesões benignas sejam superdiagnosticadas como grau bi-rad:4, aumentando o número de biópsias desnecessárias7,8.

Com a aplicação contínua da ciência e da tecnologia no sistema médico, cada vez mais métodos de ultrassom são utilizados. Com o objetivo de melhorar o nível de diagnóstico de tumores de mama, a aplicação conjunta de múltiplas tecnologias tornou-se um dos atuais focos de pesquisa9,10. Os artigos sobre diagnóstico ultrassonográfico multimodal do câncer de mama são muitos, mas o nomograma incluindo parâmetros quantitativos ainda não foi realizado. Portanto, nosso estudo teve como objetivo desenvolver um nomograma por meio da coleta de parâmetros ultrassonográficos quantitativos para predizer o câncer de mama.

Este estudo retrospectivo foi aprovado pelo conselho de revisão do Primeiro Hospital Afiliado da Universidade Médica de Dalian. Todos os métodos foram realizados de acordo com o comitê de ética em pesquisa clínica relevante e com os do Código de Ética da Associação Médica Mundial (Declaração de Helsinque). Foi dispensado o consentimento informado, que foi aprovado pelo Comitê de Ética do Primeiro Hospital Afiliado da Universidade Médica de Dalian porque o presente estudo é retrospectivo.